Straßen.NRW plant Twin4Road
Künstliche Intelligenz

Mit mobilen Messungen erfasst Straßen.NRW in dem Forschungsprojekt zunächst Straßeninformationen. | Foto: Straßen.NRW
  • Mit mobilen Messungen erfasst Straßen.NRW in dem Forschungsprojekt zunächst Straßeninformationen.
  • Foto: Straßen.NRW
  • hochgeladen von Stephanie Klinkenbuß

GE. Straßen.NRW arbeitet an einer Datenbank, mit deren Hilfe der Zustand der Straßen per Künstlicher Intelligenz ermittelt und bewertet werden kann. Das Forschungsprojekt Twin4Road startete im Dezember.

Im Zuge des Projekts werden mit mobilen Messungen zunächst Straßeninformationen als 3D-Punktwolken, Bilddaten und Bodenradardaten erfasst. Auch Ampeln, Verkehrsschilder, Vegetation oder der Unterbau der Straße gehören dazu. In speziellen KI-Verfahren werden diese Daten ausgewertet und logisch miteinander verknüpft.

Digitaler Zwilling

Sie fließen in einen digitalen Zwilling der Straße ein, der für eine regelmäßige und automatisierte Zustandsbewertung von Straßen und deren Unterbau eingesetzt werden kann. Bis Ende 2024 soll so ein cloudbasiertes System für Dienstleister, Behörden und Kommunen umgesetzt werden.

Das Projekt wird mit rund 1,9 Millionen Euro durch das Bundesministerium für Digitales und Verkehr gefördert. Projektpartner sind der Landesbetrieb Straßen.NRW, die Point Cloud Technology GmbH aus Potsdam, die Stadt Essen und das Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH.

Autor:

Stephanie Klinkenbuß aus Recklinghausen

following

Sie möchten diesem Profil folgen?

Verpassen Sie nicht die neuesten Inhalte von diesem Profil: Melden Sie sich an, um neuen Inhalten von Profilen und Orten in Ihrem persönlichen Feed zu folgen.

6 folgen diesem Profil

Kommentare

online discussion

Sie möchten kommentieren?

Sie möchten zur Diskussion beitragen? Melden Sie sich an, um Kommentare zu verfassen.

add_content

Sie möchten selbst beitragen?

Melden Sie sich jetzt kostenlos an, um selbst mit eigenen Inhalten beizutragen.